《表3 修正后预测误差：基于K-L信息量和ARIMA误差修正的月度电量预测》

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《基于K-L信息量和ARIMA误差修正的月度电量预测》

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选取历史误差值为历史值构建训练样本集，2019年7月至9月为预测月，结合R语言的ARIMA工具包，将上述误差时间序列逐次进行平稳化处理、模型识别、参数估计、模型检验等，最后输出误差修正值。修正后的预测误差如表3所示。