《表3 各种网络的预测误差》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于BSA-RELM的纯电动汽车锂离子电池SOC估计》
BSA-RELM、BSA-BPNN、BSA-RBFNN和BSA-FNN的3种预测误差值如表3所示。由表3可知,BSA-BPNN与BSA-FNN的3种平均误差的数量级一致,BSA-FNN比BSA-BPNN略好。BSA-RBFNN的3种平均误差比BSA-BPNN、BSA-FNN要小2~3个数量级,表明BSA-RBFNN预测精度明显高于BSA-BPNN和BSA-FNN。BSA-RELM的3种平均误差比BSA-RBFNN还要小1~3个数量级,相比于其它3种算法,BSA-RELM拟合效果最好,预测精度最高。
图表编号 | XD0067149600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.22 |
作者 | 吴忠强、尚梦瑶、申丹丹、戚松岐、朱向东 |
绘制单位 | 燕山大学、燕山大学、燕山大学、燕山大学、秦皇岛港股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |