《表3 两种神经网络的预测值与预测误差》

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《基于小波神经网络的上海港集装箱吞吐量预测》

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在完成小波神经网络的结构等的建立后，本文利用MATLAB软件对该网络进行仿真实现。同时，利用上海港的111组集装箱吞吐量数据进行小波神经网络的训练，再将训练好的神经网络模型对上海港2017年7月至12月的集装箱吞吐量进行预测，最后计算得到6组数据的预测误差。为体现小波神经网络预测性能，在相同的训练与预测数据集情况下，本文又利用BP神经网络进行集装箱吞吐量的预测并与小波神经网络进行对比。两种神经网络的预测结果以及港口集装箱吞吐量的实际值如图2所示，具体的预测值、实际值以及预测误差百分比如表3所示。