《表3 目标路段两种污染物预测值误差表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于CALINE4的短时城市道路交通污染物浓度预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由图4、5可以得到，文三路（教工路至学院路段）、天目山路（丰潭路至古翠路）两种浓度预算比对结果，由表3所示，文三路（教工路至学院路段）NOx的预测误差值维持在25%左右，极个别时段的额误差较大超过了35%，而PM2.5的预测误差值维持在28%左右，总体误差都在34%甚至30%以下，结果还是较为理想，预测精度都在70%以上；而天目山路（丰潭路至古翠路）NOX的预测误差值维持在28%左右，极个别时段的误差较大超过了38%，而PM2.5的预测误差值维持在26%左右，总体误差都在32%以下，预测结果较理想，预测精度在73%以上。而以STARIMA时空依赖性的城市区域路网为基础，结合本地化的排放计量模型、CALINE4机动车尾气扩散模型，预测未来短时交通污染物浓度具有较高的精度，平均误差为27%。观察目标路段两种浓度估算比对图发现，两种污染物浓度在预测时段具有晚高峰的潮汐现象，与实际情况吻合。