《表3 两个模型的预测值及平均误差率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于网络搜索数据的房地产价格指数的短期预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过训练集的拟合结果来看，加入了搜索项的SVR模型要优于仅使用历史数据的SARIMA模型，为了推广到未知样本的情形，我们利用检验集再一次的检验两个模型的预测效果，在此我们以平均误差率来评价模型的精度，计算得到的平均误差率见表3，可见如果未来发生波动，SARIMA模型由于只能利用历史数据，预测效果就会变差，而SVR模型由于利用了即时的信息，预测效果不会发生很大的改变，因此可以利用SVR模型对合肥市的房价指数进行预测。预测得到合肥市2018年4月的新建商品住宅销售价格指数为106.25。 （本文中的预测值均是扣除了一般物价指数因素后的值）