《表4 3种模型预测性能对比》
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《基于改进粒子群优化LSSVM的污水COD软测量建模》
由表4可看出,在出水COD的预测中,IPSO-LSSVM模型的平均相对误差为2.815%,LSSVM和PSO-LSSVM模型则分别为5.973%和4.008%;IPSO-LSSVM模型的均方根误差为1.125 0,LSSVM和PSO-LSSVM模型则分别为1.608 7和1.905 3;IPSO-LSSVM模型的决定系数系数为0.946 7,LSSVM和PSO-LSSVM模型则分别为0.834 1和0.889 1;通过各项指标比较可知,IPSO-LSSVM模型效果均优于其他2个模型。
图表编号 | XD00211100200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 黄琦兰、范金祥 |
绘制单位 | 天津工业大学电气工程与自动化学院、天津工业大学电气工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |