《表3 基于4种模型的预测性能》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于DCE-MRI的影像组学在预测乳腺癌Luminal型和非Luminal型中的价值》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：LR，逻辑回归；RF：随机森林；KNN:K近邻；SVM：支持向量机；AUC：曲线下面积

4种分类器预测乳腺癌Luminal型和非Luminal型的敏感度、特异度、准确度及AUC见表3，可见基于RF的分类器的预测性能最佳，其敏感度、特异度、准确度和AUC为0.838、0.900、0.853和0.876。