《表3 2种模型的预测性能对比》

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《基于代价敏感理论的多决策树煤层底板突水预测模型》


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进一步将少数类样本个数逐渐减少,负类样本个数保持不变,使数据的不平衡率增大,将本文模型预测结果与基于CART算法的突水预测模型结果相比较,表3为2种模型的预测性能对比。从表3可看出,随着不平衡率IR的增加,本文算法的RP总体优于CART算法预测结果。在数据不平衡率为6时,2种算法的RP都达到了100.00%,且本文模型RN及Acc稍优于CART算法预测结果。