《表3 3种预测模型的性能比较》

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《LSTM-Adaboost股价预测模型》

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3种预测模型的性能对比如表3所示。LSTM神经网络相较于BP神经网络的预测能力有了较大的提升，这充分体现了LSTM在时间序列预测上的优势。LSTM-Adaboost的预测能力进一步得到了提升，命中率提高了7个百分点。LSTM虽然在整体预测趋势方面与本文提出的方法相差不多，但对细节波动的预测、拟合速度和收敛情况等均处于劣势。而BP网络模型虽然在波动趋势上预测效果较好，但整体趋势误差较大，且预测的准确度也不高。由此证明，本文提出的LSTM-Adaboost模型对股价的预测更为准确。