《表2 3种模型的预测性能比较Table 2 Comparison of performance of three models》

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《支持向量机在ICU急性肾损伤患者住院死亡风险预测中的应用》

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*P represents the P value of the paired t-test between the SVM model and the customized SAPS-Ⅱmodel.SAPS-Ⅱ，the simplified acute physiology scoreⅡ；SVM，support vector machine；AUROC，area under the receiver operation characteristic curve；RMSE，root mean

SVM模型、SAPS-Ⅱ模型和定制版SAPS-Ⅱ模型的预测性能见表2，可以看出SVM模型在AUROC、RMSE和约登指数方面的表现均为最优。对于SAPS-Ⅱ模型，经过定制之后，SAPS-Ⅱ模型的预测性能有了一定的提升，AUROC由0.79提升至0.81，约登指数由0.45提升至0.47，准确率由0.74提升至0.76，RMSE由0.36降低至0.31，但是定制版的SAPS-Ⅱ模型的预测性能还是弱于SVM模型，其AUROC比SVM模型低约0.05，差异具有统计学意义。在RMSE方面，SVM模型优于定制版SAPS-Ⅱ模型，差异具有统计学意义。此外，SVM模型在灵敏度和约登指数方面也均优于定制版的SAPS-Ⅱ模型，差异均具有统计学意义。