《表1 3种模型训练计算效果对比表Tab.1 Comparison table for simulation results of three models》
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《基于KG-BP神经网络在秦淮河洪水水位预测中的应用》
利用3种模型对相同的10场洪水进行训练，训练结果见表1。由表1可知，KG-BP算法的水位误差均值较其他两种算法更小，确定系数也更接近于1。因此，3种算法训练效果中KG-BP算法最好。
| 图表编号 | XD0040130600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.02.25 |
| 作者 | 吴美玲、杨侃、张铖铖 |
| 绘制单位 | 河海大学水文水资源学院、宁波弘泰水利信息科技有限公司、河海大学水文水资源学院、河海大学水文水资源学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
