《表3 3种水温预测模型的预测性能对比表》

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《基于GA-SELM算法的工厂化水产养殖水温预测方法研究》

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从表2的预测效果对比表来看，在GA-SELM模型预测结果波动最大的两个时间段中，其预测相对误差仍优于标准ELM和GA-ELM预测模型，更接近实际监测数据。而在07:00的时间段内，GA-SELM的预测相对误差略高于BPNN神经网络模型，在17:00的时间段内，GA-SELM的预测相对误差明显低于BPNN模型。为了综合全面的评价这4个模型的预测性能，对3个模型的MAE、MAPE和RMSE进行对比，其对比结果如表3所示。