《表2 几种叶绿素a含量预测模型性能对比》

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《基于PSO-SVM的景观湖泊水体叶绿素a含量预测》

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将PSO-SVM模型与其他常用叶绿素a预测模型性能比较，结果见表2。由表2可知，本文建立的PSO-SVM模型的误差最小绝对值为0.05，误差最大绝对值为0.13，均远小于线性回归和BP神经网络预测模型的结果，明显优于SVM模型；其平均平方误差和平均相对误差也非常小，说明本文所建模型能很好地预测湖泊叶绿素a的含量。