《表3 三个湖区叶绿素a含量的模拟结果》

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《基于PSO-SVM的景观湖泊水体叶绿素a含量预测》

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利用PSO-SVM模型分别对广西大学鉴湖、镜湖和月牙湖水体叶绿素a含量进行估算，模型的输入量为三个湖区的TN、TP、浊度、温度、光照和pH值这6个指标，选取2017年10月共10组（每3天为一组）采样数据。模型对三个湖区的预测误差见表3。由表3可知，PSO-SVM模型对镜湖、鉴湖和月牙湖叶绿素a含量的预测误差均不超过0.5μg/L，三个湖泊的平均平方误差和平均相对误差也均在5%以下，这说明PSO-SVM模型具有良好的适用性。进一步分析可知，镜湖、鉴湖和月牙湖三个湖泊中，预测模型对于月牙湖叶绿素a含量的绝对误差、平均平方误差、平均相对误差均小于另外两个湖泊，从地理位置上看，月牙湖和碧云湖相邻，而与镜湖、鉴湖相距较远，所以其叶绿素a的含量变化与碧云湖相似，应用模型的适应度会更高。