《表4 基于血清CEA、NSE、CA125和Cyfra21-1的3种模型诊断和预测正确率比较》

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《基于血清四项肿瘤标志物的模式识别技术对肺癌的鉴别诊断》

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注：a，MPL-ANN模型与PLS-DA模型比较；b，FG-SVM模型与PLS-DA模型比较；c，FG-SVM模型与MPL-ANN模型比较，P<0.05

基于血清CEA、NSE、CA125和Cyfra21-1的FG-SVM和MPL-ANN模型诊断肺癌患者的正确率均高于PLS-DA模型（P<0.05）。FG-SVM模型正确率最高，MPL-ANN模型最低，差异有统计学意义（P<0.05）。3种模型中MPL-ANN模型预测肺癌组和非肺癌组患者的准确率均最高，分别为71.0%和94.1%，MPL-ANN和FG-SVM模型预测肺癌患者的准确率均高于PLS-DA模型（P<0.05），见表4。