《表3 各模型的预测性能》
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《基于集成机器学习的ICU老年多器官功能不全早期死亡风险预测模型》
XGBoost模型预测MODSE患者死亡的ROC曲线下面积（AUC）为0.853，敏感性为0.824，特异性为0.725，准确率为0.854，均较SOFA、APACHEⅢ、MODS、SAPS等评分的性能明显提升。见图2，表3。
| 图表编号 | XD0068332200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.06.28 |
| 作者 | 虎磐、刘晓莉、毛智、张渊、康红军、张政波、周飞虎 |
| 绘制单位 | 解放军医学院、北京航空航天大学生物与医学工程学院、解放军总医院第一医学中心重症医学科、解放军总医院第一医学中心医学工程保障中心、解放军总医院第一医学中心重症医学科、解放军总医院第一医学中心医学工程保障中心、解放军总医院第一医学中心重症医学科 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
