《表3 ET预测模型的性能对比》

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《基于GA优化的支持向量机模型在青椒作物需水量预测中的应用》

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通过对作物需水量的影响因素（气象因素，Tc）与作物需水量之间进行相关回归分析，发现Ph与作物需水量的相关关系比Tc与作物需水量的相关关系弱，因此将GA-SVM1预测模型气象因素中的Ph替换为Tc，以保证模型的输入向量个数不变，如表2所示（即将GA-SVM1模型转变为GA-SVM2模型）。GA-SVM2模型预测2017年的作物需水量预测模型性能评价结果如图6及表3所示。