《表3 多信道模式下模型预测性能对比》

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《基于集成学习的广域光骨干网多信道传输质量预测方法》

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图4对比了4种应用场景下评估模型对光信道Q因子的预测性能，即不同光信道Q因子预测值与实际值的对比。与ANN相比，EL-MLP的Q因子预测值更接近实际值。表3给出了不同的多信道Qo T预测场景下评估模型的预测性能。特别地，针对MSE性能度量，EL-MLP的预测性能比ANN提高了2个数量级。