《表3 不同预测模型性能对比》

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《考虑温度模糊化的多层长短时记忆神经网络短期负荷预测》

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最终对8月25日至8月31日的负荷数据进行预测，因预测数据较多，图3仅给出31日一天的预测曲线图，预测精度对比见附录中图A5，详细预测数据见附录中表A1。评价指标采用2.5节所述的RMSE、R2以及FA，其中RMSE侧重单点之间误差大小，R2侧重曲线回归的拟合程度，FA则反映整体误差均值。表3为不同预测模型性能对比，表中FA平均值表示一天中96个预测时刻FA的平均值。