《表3 旋转因子载荷矩阵和主因子得分相关系数矩阵》
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《供给侧结构性改革视域下单一资源型城市工业经济转型对策研究——以平凉市为例》
由于表2中9个指标单位不同,具有不同的量纲和数量级,为了各个变量之间具有可比性,利用SPSS22.0软件进行标准化处理(统一量纲),经检验,KMO检验值为0.72,处于0.6~0.9之间,适合进行因子分析;Bartlett球形检验Sig为0.005,满足P值<0.05,因子分析有效。9个指标因素负荷分别为0.742、0.923、0.878、0.891、0.882、0.981、0.901、0.892、0.819,均大于0.5,因此各变量均应保留。总方差解释中特征值大于1的因子有2个,且总方差解释率大于70%,即选取这2个因子作为平凉市工业转型升级发展的主成分(分别定义为F1、F2)。经公因子提取由旋转后的因子载荷矩阵(表3)得出因子分析模型计算公式:
图表编号 | XD00198006300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.30 |
作者 | 曹军平、王雷 |
绘制单位 | 平凉市统计局、平凉市工业和信息化局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |