《表2 旋转后因子载荷矩阵和因子得分系数矩阵Table 2 Factor load matrix and factor score coefficient matrix after rotation》

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《社会福利框架下福建省财政支出结构绩效评价——基于因子分析与灰色关联分析方法的应用》

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一般而言，公共因子个数的确定以特征值大于1或累计贡献率大于85%为判断条件。利用SPSS软件计算得出了各指标相关矩阵特征值和方差累积贡献率，由于前两项因子数的特征值分别为6.339、1.423，方差贡献率分别为52.776%、33.472%，累计贡献率达到86.248%，表明这两个因子足以表达原始指标提供的社会福利信息的86%以上，因此，取这两个公共因子进行分析。公共因子与原始指标之间的相关度用因子载荷矩阵表示。由于通过最大方差正交旋转变换后的载荷矩阵比旋转前的载荷因子对各个指标有更强的解释力，且结构更为简明，故使用旋转后的因子载荷（表2）。