《表2 内部影响因素正交旋转后的因子荷载矩阵Table 2 Factor loadings matrix after orthogonal rotation》

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《农户农地规模经营意愿影响因素实证研究——基于黑龙江省401份农户的调查数据》

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公共因子的提取个数应根据特征根和累计方差贡献率的大小确定，一般选取特征根大于1的成分作为公共因子。内部因素变量的前5个成分的特征根都大于1，取值分别为2.743、2.254、2.081、1.287、和1.157，累积方差贡献率为59.508%，说明这5个因子概括了原16个指标59.508%的信息。采用Kaiser标准化的正交旋转法进行因子旋转，将初始因子载荷矩阵进行正交旋转后，原始变量向关联性高的因子聚集的趋势非常明显，原16个指标信息分别集中分布在所选定的5个公因子中（表2），设所提取的公共因子为Fi，并根据各公因子所包含的指标信息对公因子命名，F1是农户家庭经营特征、F2是劳动力资源禀赋、F3家庭耕地资源质量、F4是农业生产重要程度、F5是农户社会保障程度。外部因素变量的前2个成分的特征根都大于1，取值分别为2.177、1.661，2个公因子的累积贡献率达到63.967%，能解释变量的大部分信息。采取同样方法提取外部影响因素的2个公因子，F6是农地流转环境、F7是区位条件与耕地规模（表3）。