《表6 旋转后因子载荷矩阵Table 6 The rotation of the sub-load matrix》

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《东北北部高寒区大豆品系因子分析及综合评价》

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F1:结荚数因子；F2:高度因子；F3:粒重因子；F4:株数因子。F1:Pod number factor；F2:Height factor；F3:Seeds weight factor；F4:Plant number factor.

对30份大豆品系农艺性状进行因子分析，并根据因子分析原理，提取主因子遵循累计贡献率大于80%的原则，分析结果列于表5。由表5可知4个主因子累计贡献率高达84.739%，说明上述4个主因子包含的信息量可以反映10个原始数量性状原始参数的大部分信息，作为评价大豆种质资源农艺性状的综合指标。由于因子载荷区分仍不清晰，需要对公共因子进行旋转，便于更清晰地了解农艺性状的公共因子的结构，用方差极大正交旋转，得到旋转因子载荷矩阵。第一主因子主要由荚重、荚数、瘪荚数、粒重4个因子决定，其载荷因子分别为0.928，0.844，0.861和0.718，荚重及粒重的大小在一定程度上反映着荚数的多少，称为结荚数因子；第2主因子主要由株高、茎重2个因子决定，其载荷因子分别为0.886，0.858；茎重的大小在一定程度上反映植株的高度，称为高度因子；第3主因子主要由粒数、百粒重2个因子决定，其载荷因子分别为0.693和-0.930；粒数的多少影响着百粒重，称为粒重因子；第4主因子主要由节数、单位面积株数2个因子决定，其载荷因子分别为0.710和-0.948，称为株数因子（表6）。综合分析上述结果表明，对大豆种质资源农艺性状贡献的主因子由大到小分别为:结荚数因子>高度因子>粒重因子>株数因子。