《表4 旋转后因子载荷分析结果Table 4 Analysis results of rotated component matrix》

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Extraction method,principal component analysis;rotation method,varimax with Kaiser Normalization.

因子模型适用性分析结果显示,KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验值为0.925,表明各条目之间的偏相关性较强,关联度较高;Bartlett球形检验(P<0.001)表明条目间的相关矩阵并不是单位阵,适合进行因子分析。采用主成分法对14个综合项进行分析,共提取2个公因子,累计方差贡献率65.604%,表明公因子综合各项的能力较强,对各项的解释率较高,代表性较强,能较好解释各项信息,提示该评价方法的理论假设的结构基础成立,结构效度良好。因子分析结果见表4。