《表6 因子载荷矩阵Tab.6 Factor load matrix》

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《基于干旱指数与主成分分析的干旱评价——以锡林河流域为例》

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公因子与原有变量指标之间的相关程度由因子载荷值来表征，因子载荷值越高，表明该因子包含的信息量越多，所以，通过以上主成分所得到3个公因子。因子载荷矩阵（表6）反映了原始变量与主成分间的相关系数。从本研究中因子载荷矩阵结果可以看出，第一主成分包括平均水汽压、平均相对湿度和降水量，其方差贡献率为43.48%，主要反映水分胁迫对干旱状况的影响；第二主成分包括日照时数和日照百分率，其方差贡献率为31.53%，主要反映日照对干旱状况的影响；第三主成分为平均气温，其方差贡献率为23.58%，主要反映气温对干旱状况的影响。