《表4 公因子得分系数矩阵Table 4 The coefficient matrix of common factor score》

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《基于主成分分析的安徽省城市层级划分研究》

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注:0为平均水平，正值表示在平均水平之上，负值则表示在平均水平之下。下同。Note:0 indicates average poverty levels，The positive value and negative value indicate common factors with above average and below average levels.The same below.

碎石图是依据特征值大小进行排列的成分散点图。由图1可见，从第5个公因子后，碎石图的折线已趋于平缓，斜率趋近于0，说明第5个公因子之后的特征值较低，适宜选取5个关键性公因子。而且，一般而言，如果累计贡献率高于85%，则说明所选取的公因子具有很好的解释性。表3显示，本文研究所提取的5个公因子的累积贡献率百分比达到88.405%，具备足够的解释力，原有变量的信息损失较少，分析效果理想。公因子得分系数矩阵如表4所示。