《表1 预警算法的原理：分析与建立基于大数据的设备故障预警模型》

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《分析与建立基于大数据的设备故障预警模型》

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在该机组的设备预警系统中，设备或系统的相关测点为A、B、C、D、E、F，某时刻的测量值，为51、1.9、38、696、5.3、1.7，将此时刻的测量值与选定的历史数据进行加权运算，计算出该时刻的预估值，并将预估值与测量值进行比较，超出设定的限值则产生1个单点报警。当连续单点报警次数超过设定数后，就将触发预警事件。在该预警系统中，相隔10min运算1次，如果在100min内连续单点报警数达9个后，将触发预警事件。为使单组历史数据对预估值的影响降低至最小，对历史数据的选取应足够多，以降低单组历史数据的权重。预警算法的原理，如表1所示。