《表1 未采用任何特征选择方法的数据集》
关于学生成绩预测模型训练部分,我们采用了多层神经网络(NN),支持向量机(SVM)和随机森林(RF)这三种主流的机器学习算法分别实现对学生成绩的五分类预测任务。表1至3展示了三种机器学习算法在三种特征选择方案上的模型预测准确度结果。
图表编号 | XD00128325100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.06 |
作者 | 王婧妍、张玉飞、徐卓 |
绘制单位 | 江苏食品药品职业技术学院财贸学院、南京信息工程大学管理科学与工程学院、南京信息工程大学计算机与软件学院、南京信息工程大学计算机与软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |