《表6 浅沟提取精度:基于地形特征与随机森林的侵蚀沟提取研究》
对上述两种分类方法的提取精度进行计算,冲沟切沟区和浅沟区的提取精度分别如表5和表6所示。其中冲沟切沟区的整体分类精度为92.81%,Kappa系数为0.85,其分类精度较高,随机森林的两类效果优于KNN分类以及SVM分类,凸显出随机森林分类具有分析复杂相互作用分类特征的能力。根据提取结果,可以看出浅沟可以很好被提取,目视解译的结果有40个浅沟对象,利用规则分类提取的浅沟对象为46个,其中漏分的浅沟对象为3个,错分的浅沟对象为2个,提取的用户精度为86.96%。浅沟出现错分漏分的原因在于浅沟比较小,分类时对分类特征较为敏感,而分类特征阈值的确定也对分类精度产生影响。
图表编号 | XD00115539600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 胡荣明、吴晓庆、周自翔、李鹏飞、王舒 |
绘制单位 | 西安科技大学测绘科学与技术学院、西安科技大学测绘科学与技术学院、西安科技大学测绘科学与技术学院、西安科技大学测绘科学与技术学院、驭势科技(北京)有限公司 |
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