《表4 实验方案信息：基于随机森林的绿洲典型湿地信息提取》

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《基于随机森林的绿洲典型湿地信息提取》

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随机森林算法具有效率高、不受噪声干扰和数据类型限制的优点。该算法核心思路是计算特征变量的重要性（权重）并对权重数值进行重排序，后再根据事先设定的阈值来决定特征变量取舍（大于阈值保留、小于阈值舍弃），将保留下的特征变量作为最优特征集（见表4）。