《表5 基于光谱、纹理、地形特征的提取精度》
从表5看出,加入地形特征(海拔高度与坡度)参与提取,得到的总体精度为88.90%(提高2.7%),kappa值为0.74(提高6.21%);提取结果图中紫色斑块为加入地形特征后的城镇提取结果,黄色斑块为利用光谱和纹理特征的城镇提取结果。图7中的B区表示加入地形特征后与仅用光谱纹理特征的提取结果主要差别体现在城镇周边的非城镇区域能更好地识别出来。图8中的A区和B区表示在坡度大、海拔高的区域地形信息能够很好地将原本错分为城镇的裸地识别出来,有效地减少了碎屑状的错分,减少了地形因素对城镇提取的干扰。
图表编号 | XD0056578600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 梁立、李鑫杨、刘庆生、刘高焕、黄翀、李贺 |
绘制单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院大学、内蒙古赤峰气象局、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 |
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