《表9 基于极化特征和纹理特征的建筑物提取结果》

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《基于极化特征和纹理特征的PolSAR影像建筑物提取方法》

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本文将提取到的所有极化特征和纹理特征进行排列组合，基于各特征及特征组合的建筑物提取结果如图9和表8、表9所示。在特征提取方法上，如表8所示，自适应三分量分解和Yamaguchi分解对建筑物的提取效果最好，原因是偶次散射分量表征着建筑物间常发生的二面角散射，Yamaguchi分解中螺旋散射分量的加入减少了建筑物与植被间的混合，提取精度较高；基于改进的Cloude分解和极化协方差矩阵\\相干矩阵的建筑物提取结果中，前者误提了部分植被，后者漏提了部分建筑物；基于纹理特征的提取效果均不如前4种方法。