《表5 基于自适应三分量分解的建筑物提取精度》

《表5 基于自适应三分量分解的建筑物提取精度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于极化特征和纹理特征的PolSAR影像建筑物提取方法》


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基于自适应三分量分解得到三种极化特征,偶次散射特征、奇次散射特征以及体散射特征。建筑物、植被和水体3类典型地物的极化特征如图6所示。基于极化特征的建筑物提取精度如表5所示。其中偶次散射特征几乎可以将建筑物与植被、水体完全区分,基于该特征的建筑物提取精度也最高,可以清晰地提取出建筑物的轮廓和形状;对于奇次散射特征,建筑物与植被混合程度较大,虚警率和漏警率均在46%以上;而体散射特征仅能提取出后向散射系数较高的建筑物,散射系数较低的建筑物与植被完全混淆,因此漏警率很高,但是虚警率较低。