《表4 改进的Cloude分解—建筑物提取结果精度》

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《基于极化特征和纹理特征的PolSAR影像建筑物提取方法》

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由Cloude分解得到了特征值（λ1、λ2和λ3）、散射熵（H）、散射角、反熵（A）等6个极化特征，建筑物、植被和水体在各个特征上的表征及建筑物提取结果如图5和表4所示。其中，λ2和λ3提取效果最好；能在一定程度上区分出建筑物，但3类地物间相互混合；对于λ1，其特征散点图与T33和C22的类似，仅能提取后向散射系数较高的建筑物；在熵（H）与反熵（A）特征散点图中，建筑物和水体严重混淆，提取精度较低。