《表3 极化协方差矩阵/相干矩阵—建筑物提取结果精度》

《表3 极化协方差矩阵/相干矩阵—建筑物提取结果精度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于极化特征和纹理特征的PolSAR影像建筑物提取方法》


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分别提取极化协方差矩阵和相干矩阵的主对角线元素等6种极化特征,各特征中建筑物、植被和水体的表征以及基于各特征的建筑物提取结果如图3、图4和表3所示。图4中白色部分为提取的建筑物区域。极化特征T22、C11和C33能很好地区分建筑物和水体,但建筑物和植被之间有一些混淆,造成较高的漏警率,基于以上特征的建筑物提取精度分别是86.2%、86.2%和80%;基于T11的建筑物提取精度为64.4%,该特征能够在一定程度上区分出植被,但误提大部分的水体,导致较高的漏警率和虚警率;在特征T33和C22中3类地物之间存在严重的混淆现象,仅能区分部分具有强后向散射强度的建筑物,因此存在较高的漏警率,建筑物提取精度均为68.5%。