《表1 建筑物提取精度评价》
为了证明其优越性,将本文方法与传统SVM算法进行对比。利用SVM算法对3种彩红外影像分割结果进行分类,使用的特征仅为光谱特征,因为仅使用彩红外的分割结果并不理想,不适合利用矩形度特征进行地物提取。表1为建筑物提取结果的精度评价,可以发现,本文方法错提率和误提率均最低,优于各尺度的SVM提取结果。
图表编号 | XD0030451600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.28 |
作者 | 王子明 |
绘制单位 | 江苏省地质工程勘察院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了证明其优越性,将本文方法与传统SVM算法进行对比。利用SVM算法对3种彩红外影像分割结果进行分类,使用的特征仅为光谱特征,因为仅使用彩红外的分割结果并不理想,不适合利用矩形度特征进行地物提取。表1为建筑物提取结果的精度评价,可以发现,本文方法错提率和误提率均最低,优于各尺度的SVM提取结果。
图表编号 | XD0030451600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.28 |
作者 | 王子明 |
绘制单位 | 江苏省地质工程勘察院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |