《表4 建筑物提取精度评价表》

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《多尺度SLIC-GMRF与FCNSVM联合的高分影像建筑物提取》

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注：R（Recall），P（Precision），F1分别为查全率、查准率及综合分数指标。

如图12所示，本文方法效果优于其他3种对比实验方法，产生较少的虚警及漏分，与参考结果的一致性更佳。对比3在建筑物初始分割基础上直接利用SVM分类器进行提取，在3个研究区中产生了较多的虚警及漏分。对比1采用基于像元的GMRF算法对建筑物进行初始分割，在各研究区建筑物边缘处产生较多虚警。对比2利用FCN网络在建筑物初始分割结果基础上直接分类，如图所示其在各研究区密集建筑物区域存在较多的虚警现象，将道路错误提取为建筑物。生成建筑物提取精度评价表对提取结果进行定量评价，如表4所示。