《表1 0 基于特征组合的建筑提取精度》

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《基于极化特征和纹理特征的PolSAR影像建筑物提取方法》

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对于特征组合，表9中前3种为提取效果最好的特征组合，表10列出分别基于1～27种特征组合中的建筑物提取效果最佳的组合，其中，5种或6种特征融合后建筑物的提取精度最高，虚警率和漏警率都较低。随着特征数的增加，建筑物提取效果反而略有下降，而当特征数增加到27时，提取效果最差，其主要原因可能是有些特征中建筑物和非建筑物混淆严重，扰乱算法的判别过程，例如特征ASM；有些特征则会造成过多的冗余，从而造成精度的下降，例如基于矩阵的极化特征和基于目标分解的极化特征间相关性较大。此外，极化特征与纹理特征组合后，建筑物提取精度得到明显提高，轮廓和边界也更加清晰，而且虚警率和漏警率都有所下降，其中偶次散射分量和均值对于建筑物提取的作用较大。