《表5 T2模型回归系数统计情况》

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《基于非均衡样本的信用债违约风险预警研究》

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从T2预警模型的回归估计结果（见表5）来看，AD-Logistic模型回归系数的标准差非常小，模型拟合结果非常稳定。由此可见，ADASYN算法与财务特征变量实现了较好的配合，ADASYN算法生成了较为“真实”的违约样本，而不是“噪音”样本，这与经验判断是比较吻合的。在100次拟合样本的回归结果中，AD-Logistic模型估计系数符合要求的有99组，仅有1组系数不符合要求（x12为现金强制性负债比，该指标为正向指标，系数估计值应该为负数，而实际估计值为0.0075，不符合要求）。RU-Logistic模型估计出来的各变量系数的标准差非常大，所有系数都存在与预期符号相反的情况。