《表4 各统计模型的实证分析结果 (回归系数)》
注:模型1中RIP(-1)回归系数0.0584的P值为0.2017;模型2中RIP(-1)、TAP(-1)和NEP(-1)回归系数0.0243、0.0111和0.0012的P值分别为0.3255、0.2852和0.9169;模型3中RIP(-1)和TAP(-1)回归系数0.0375和-0.0060的P值分别为0.2057和0.6399。这些回归系数在10%的水平上均未
为了检验实证结果的稳健性,本文变换国际竞争力指标,对自主创新与制造业国际竞争力的关系进行稳健性检验,结果表明(如表5),各变量的回归系数方向和显著性与基准模型结果总体上是一致的,模型具有稳健性。
图表编号 | XD0069605900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.20 |
作者 | 何郁冰、韩秋敏、曾益 |
绘制单位 | 福州大学经济与管理学院、福州大学经济与管理学院、福州大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |