《表4 GWR模型回归系数的描述性统计分析》

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《考虑环境效应的长三角城镇化效率格局及驱动因素异质性》

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由于经典线性的OLS假定空间是均质的，忽略了空间效应影响，可能导致估计结果及推论不可靠[27]。因此，通过引入地理空间效应建立GWR来对经典的线性OLS模型进行修正。通过GWR加权二乘法对2000—2016年长三角市域数据建立GWR理论模型，以人均GDPX1、第三产业产值比重X2、科技经费支出X3、有效发明专利数X4、区域市场化指数X5指标来表示经济发展、产业结构、科技水平及市场化程度4个变量，采用AIC信息准则法，得到2000—2016年影响长三角城镇化效率演变各变量GWR模型结果（表4），通过表4可知:调整后的模型拟合优度（R2Adjusted）达到80%以上，整个GWR估计模型能较好模拟各变量因素对2000—2016年考虑环境效应的长三角城镇化效率格局演变影响分异。