《表2 GWR和OLS模型回归参数描述性统计》
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*P<0.05；**P<0.01；***P<0.001.BIO3：等温性；BIO4：温度季节性变化；BIO18：最暖季降雨量；BIO19：最冷季降雨量；REL：海拔变幅；PET：潜在蒸散量；AI：年均干旱指数；AT：历史温度变化；AP：历史降雨变化.
OLS模型结果表明，海拔变幅（P<0.001）、潜在蒸散量（P<0.05）、最暖季降雨量（P<0.01）、年均干旱指数（P<0.05）以及历史降雨变化（P<0.05）对物种丰富度有极显著或显著的影响，其余生态因子的作用不显著（表2).
| 图表编号 | XD00177950400 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.06.25 |
| 作者 | 张凤英、冯毅、廖梓延、伍小刚、潘开文、谭雪、熊勤犁、唐天文、张兴华、虞超、张林 |
| 绘制单位 | 中国科学院成都生物研究所、中国科学院大学、成都市龙泉山城市森林公园管委会、成都市农林科学研究院、中国科学院成都生物研究所、中国科学院大学、中国科学院成都生物研究所、中国科学院成都生物研究所、中国科学院成都生物研究所、中国科学院大学、中国科学院成都生物研究所、中国科学院成都生物研究所、中国科学院大学、成都市龙泉山城市森林公园管委会、成都市龙泉山城市森林公园管委会、中国科学院成都生物研究所 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
