《表3 GWR模型的回归系数和P值统计表》

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《基于空间计量的酒店价格空间分异及其影响因子研究——以厦门岛为例》

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资料来源：笔者利用GWR4软件自制。

将客房面积和酒店评分加入局部回归后（表3），其在GWR模型中的回归系数可以充分展现空间非平稳性（图5）。酒店评分的回归系数插值图出现了西南部的回归系数高值区以及南部的回归系数低值区，可能的原因为：西南部区域为厦门市旅游景点的集中区域，酒店经营成本较高，低端酒店以压低价格来获取竞争力，各项服务供应不全，而高端酒店为吸引高消费群体，偏向于忽视酒店经营成本而提供高端服务，从而导致更高的酒店价格。因而在西南部区位条件相同的控制条件下，高评分酒店与低评分酒店的各项差距较大，出现了极端化的现象，酒店评分具有较大的方差同时具有较高的边际价格；而在南部区域，酒店类型以曾厝垵中的普通民宿为主，较强的市场竞争环境促使酒店各项因素趋于一致，导致酒店评分不能直接反映酒店价格，因而酒店评分具有较低的边际价格。