《表3 GWR模型回归系数描述性统计分析五分位观察表》

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《基于GWR模型的长株潭地区县级乡村重构时空格局及城镇驱动力研究》

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根据GWR模型整体回归结果（表2）和回归系数描述性统计分析五分位观察表（表3）可以看出，驱动力整体R2判决系数较高，可解释0.837 9的因变量变化程度；Akaike信息准则即AICC指数较OLS模型小，模型性能相对较优[20]；四项因子的五分位值基本大于零值，总体呈正向驱动作用；变异系数差异较大，不同驱动作用效果悬殊。因地理加权回归模型使用局部回归方法，存在容易降低方程自由度而引发共线性问题的缺陷，为消除系数误差，在参考整体回归结果的基础上采用单一化因素回归，最终对四项城镇驱动因子进行区域性分析[14]。基于此种地理加权回归方法模型，应用Arcgis10.1平台计算长株潭乡村重构度的城镇驱动力回归系数空间分布图（图8-图11）。