《表4 GWR模型回归系数五分位统计表》

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《陕西省旅游名镇可达性及其空间非平稳性分析》

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为了分析各因子对可达性影响程度的空间非平稳性，以各旅游名镇的可达性指数作为解释变量，各旅游名镇的河网密度、路网密度和居民点密度作为自变量，进行GWR模型回归，回归结果见表3.将GWR模型中可达性与各因子的回归系数进行描述性统计[23]，分别计算三个因子回归系数的最小值Min、上四分位数Q1、中位数Median、下四分位数Q3、最大值Max、平均值Mean和标准差S，其中Mean指标反映各影响因子对可达性影响程度的平均水平，五分位数指标则反映这种影响程度的离散程度，最终结果见表4.由表4可以看出：（1）对于同一影响因子，不同旅游名镇的可达性与其影响因子之间的GWR回归系数不同，且回归系数的离散程度较大，三个影响因子具有同样的规律，这表明三个可达性影响因子对可达性的影响程度具有较强的空间非平稳性；（2）对于不同影响因子，其平均回归系数具有较大差异，其中河网密度和居民点密度回归系数为负值，说明河网密度和居民点密度对可达性的影响程度的平均水平为负影响，路网密度对可达性的影响程度的平均水平为正影响.因此，下文将GWR模型中各影响因子的回归系数进行地图可视化，以揭示和分析其空间非平稳性.