《表2 多元线性回归模型系数的基本统计特征》

《表2 多元线性回归模型系数的基本统计特征》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于环境变量的中国土壤有机碳空间分布特征》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

由表2可知,最终进入MLR模型的解释变量为高程、年均降水量、年均温、TRI和NDVI,各个解释变量的方差膨胀因子(Variance inflation factor,VIF)均小于7.5,解释变量之间不存在多重共线性现象,t值和P值表明解释变量与SOC之间存在着显著的相关关系。从标准系数可以看出,模型中各环境变量对SOC影响程度从大到小依次为年均降水量、年均温、NDVI、高程、TRI。MLR模型的决定系数R2=0.186,表示环境变量可以解释SOC含量18.6%的变化。以便对比,选用相同的环境变量应用于GWR模型。