《表2 多元线性分位数回归模型系数估计及检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《我国家庭消费支出的影响因素分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：括号内为t统计量，*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著性水平。

本文以家庭总支出的对数为因变量，选取家庭总收入对数、性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、18周岁以下未成年子女个数、户口登记状态、身体健康状况、是否参加医疗保险、是否参加养老保险等10个因素为自变量，来探究影响家庭消费支出的主要因素。通过分析因变量家庭总支出的密度分布图，以及计算得出家庭总支出的偏度为-0.411，发现家庭总支出数据确实存在左偏态的非对称分布，使用常规的估计和推断都容易产生较大的偏差，适合进行分位数回归。因此构造分位数回归模型，并运用stata 13.0软件进行分位数回归分析。在做分位数回归之前，先建立因变量与所有自变量的多元线性回归模型，并用普通最小二乘法进行回归，回归结果中显示婚姻状况与是否参加医疗保险这两个因素对家庭消费支出的影响不显著，因此先给予剔除。之后，本文选取了四个分位数点，分别是0.2、0.5、0.75、0.9，分析剩余8个因素对家庭总支出的影响关系，并与普通最小二乘回归结果进行对比，数据分析结果如下表2所示。