《表2 线性分位数回归系数》

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《基于分位回归兰州市PM_(2.5)影响因素分析》

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注:*、△、▲分别表示0.05、0.01、0.001的显著性水平。

不同分位点上，各因素对PM2.5浓度影响存在差异。在0.1分位点时，二氧化氮对PM2.5浓度影响最大，在0.25、0.5、0.75、0.9分位点上，二氧化硫对PM2.5浓度影响最大。由此可见，污染物排放是导致PM2.5浓度升高的最主要原因，气象因素对PM2.5浓度变化有一定影响，但其影响小于污染物排放。在不同分位点上，PM2.5浓度在不同的季节差异较大。冬季需要燃烧煤炭供暖，二氧化氮、二氧化硫排放量大，加之降水量少，气候干燥而且风速多为静风，PM2.5浓度较大，夏季二氧化氮、二氧化硫排放量小，加之降水量丰富，空气比较湿润，风速较大，PM2.5浓度较小。