《表2 传统多元线性回归模型估计结果》

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《多定位源数据分析的特征向量空间滤波模型及仿真实验》

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根据3.2章节内容生成实验数据，假设场景有6个定位源工作，假设它们定位结果均值分别为0.8 m、1.7 m、1.0 m、0.5 m、1.6 m、0.7 m，定位源融合后均值为1.0 m。协方差矩阵为设定的满足对称正定7×7矩阵。令式（10）中的m=12，n=7，将X12×7矩阵中的第7列作为多定位源数据融合结果，X12×7矩阵中的第1～第6列作为各个定位源结果。生成的这些数据均为高斯分布相关随机变量的样本，对其应用多元线性回归分析，显著性水平α=0.01，得到结果如表2所示: