《表2 空间分位数回归模型的估计结果》

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《基于空间分位数模型的住宅价格分异的影响因素研究——以武汉市为例》

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注：*、**、***表示系数分别通过了0.1、0.05和0.01的显著性检验；括号内为通过100次bootstrap抽样得到的标准误。

两阶段空间自回归模型（2SLS）和空间分位数回归模型（SQR）的估计结果见表2。进一步地，为更好地展现住宅价格的分位点条件分布情况，揭示在不同价位的住宅下影响因素的变化趋势，本文估计了从0.06至0.94共45个分位点（间隔为0.02）的模型结果（图4），分位点越大，住宅价位就越高。2SLS的空间滞后项系数为0.712，SQR的空间滞后项系数随着分位点的变化而呈现出“下降—上升”的形态，并且均通过了1%的显著性水平检验，进一步说明了住宅价格存在着显著的、正向的空间自相关性，而且不同分位点的住宅价格的空间滞后性存在差异，高住宅价格的空间自相关性比低价格的空间自相关性要强。